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2023年，大模型、AIGC已经成为人人都能聊两句的普适类话题。但在产业内部，AI生成内容并不是新鲜事。
36氪日前接触到的「犀光科技」，就是一家成立于2018年，主攻AI生成内容和推荐业务的公司。公司创始人兼CEO邓宇龙向36氪介绍，犀光创始团队脱胎于百度，其本人曾任百度AI推荐平台上海技术负责人。他表示，这种创业背景让犀光科技自创业起就专注AIGC方向，也是国内第一批专注于此的创业公司。经过近5年探索，犀光科技目前已形成内容生成+推荐算法+商业化的循环。
首先在内容上，犀光科技当前可提供短视频、文章类的生成服务。文章方面，公司可基于亿级语料模型，依据RNN+Transformer算法，帮助客户生成文章、评论、唐诗、宋词、对联等。另外，短视频生成是犀光科技的特色。邓宇龙介绍，犀光科技当前在短视频方向主要服务文娱和营销类客户。这方面公司的主要业务模式是，基于自己的语料和模型，帮助客户生成综艺、剧集以及电商类短视频。
对比不同的内容生成类型，由于可用数据和算力所限，生成视频常被认为难于文字、图片。邓宇龙也认可这种观察。他介绍，视频本身就包含了图像、文字和音频，这使得生成视频的算法参数更复杂，需要的算力也很多。再加上，现在行业内缺少标注好的视频数据，所以生成视频的技术难度难以降低，成本也很高。“可能会比生成文字的成本贵百倍。”他对比。
针对这一痛点，犀光科技的思路是在底层先对接更通用、数据量更大的模型，再将底层大模型的"涌现"能力和自身的差异化数据/语料结合，形成行业模型。
可以看出，语料库和差异化数据是犀光科技的壁垒之一。36氪了解到，当前犀光科技在文娱方向的语料库主要来自客户授权。在营销方向，除却客户授权，公司还聘请了模特进行拍摄，以丰富原创语料库。整体来说，公司在视频方向的语料库达到上万小时，模型参数在4亿级别。效果方面，当前公司生成的视频长度主要在15～60秒。邓宇龙还表示，未来犀光科技也会持续进行迭代，希望将模型慢慢升级到更大级别。
犀光科技的推荐业务，主要和内容生成打包。拿文娱领域举例，公司会首先帮客户生成短视频，再按照客户APP上的用户画像，针对性地推荐内容，形成内容生成和内容推荐的闭环。
收费方面，犀光科技探索了三种变现方式。首先，公司可以向客户收取单条内容的服务费。另针对推荐模式，公司按月收取服务费。针对中小客户，犀光科技也可以为其免费生成内容，并帮助这类客户在各种APP上插入广告，按广告收益进行分润。邓宇龙表示，犀光科技的收入已经连续4年保持100%增长，2022年总营收超两千万元。
在2023年，犀光科技还将持续拓展国内的交通类（如地铁、公交）等客户，并计划围绕东南亚电商生态进行布局。当前公司也在开放融资，希望在合适资本方的帮助下，加快业务拓展速度。
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